北京时间12月15日(周四)20:00，阿里巴巴达摩院算法工程师——许贤哲的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是:“DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架”， 届时将分享他和团队 针对几个工业落地中的痛点，结合团队的技术沉淀，提出的DAMO-YOLO。
Talk·信息
主题：DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架
嘉宾 ： 阿里巴巴达摩院算法工程师 许贤哲
时间：北京时间12月15日(周四) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
目标检测任务是AI视觉落地的重要基础任务，在学术界和工业界已经受到了广泛的关注和研究。然而仍然存在模型变化范围小、多尺度检测能力差、速度-精度效率低的问题。我们针对这几个工业落地中的痛点，结合团队的技术沉淀，提出了DAMO-YOLO。DAMO-YOLO能够实现低成本的模型自定义，充分发挥芯片算力；并且多尺度检测能力优异，应用范围广；此外DAMO-YOLO还提供了全尺度通用的蒸馏方案，帮助进一步提升模型效率。
Talk大纲如下：
目标检测简介
目标检测现状
DAMO-YOLO技术价值
DAMO-YOLO应用价值
DAMO-YOLO原理简介
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
